Как AI-помощник по расшифровке звонков сэкономит руководителю отдела продаж 10 часов в неделю и поможет улучшить метрики продаж

AI решения инструменты кейсы карьера +7 (495) 204-14-33 Стать клиентом Как AI-помощник по расшифровке звонков сэкономит руководителю отдела продаж 10 часов в неделю и поможет улучшить метрики продаж 29.8.2024 Примерно половину рабочего времени менеджеры отдела продаж проводят на звонках, еще несколько часов тратят на внесение данных в CRM-систему и написание фоллоу-апов. У руководителя отдела продаж значительная часть времени уходит на отслушивание созвонов для обратной связи менеджерам и улучшения регламентов звонка. Как сократить эти затраты, при этом повысив скорость обучение менеджеров отдела продаж и удовлетворенность клиентов, рассказываем в этой статье. Время на прочтение: 8 мин. По данным исследователей Bain & Company, руководители высшего звена тратят на встречи в среднем два дня в неделю→.

По другим данным, на звонки уходит половина всего рабочего времени: до 23 часов в неделю→. Но это в среднем. В отделе продаж встречи и созвоны занимают еще больше времени. К планеркам, совещаниям, стандапам, отчётам добавляются замеры того, как менеджеры соблюдают скрипты и процедуры звонка, обучение сотрудников, планирование стратегии поведения с важными клиентами на основе предыдущих звонков… И тут вы наверняка удивитесь — в чем проблема? Именно так и работает отдел продаж: звонит клиентам, а потом анализирует эти звонки и использует их для улучшения процессов и повышения конверсии. Но давайте представим, что на обработку звонков может уходить 2 часа в неделю вместо 15. На все эти протоколы, внесение в CRM, на анализ использования скриптов и разбор отдельных сотрудников. Причем эти 2 часа дадут такую же (а то и большую) эффективность и достоверность данных!

На что уходит рабочее время ваших сотрудников Рядовые сотрудники отдела продаж проводят до 35% времени на встречи→. Представьте своего обычного менеджера — пусть ее зовут, например, Мария. Она каждый день общается с несколькими клиентами. Но ее работа по звонку не заканчивается в тот момент, когда она нажимает отбой. Еще примерно час в день она пишет протоколы и сводки звонков, чтобы отправить клиенту, сохранить данные в CRM и сделать отчет для вас. Иногда Мария устает или у нее болит голова — и она ошибается или забывает внести в протокол важные детали, например, требования клиента к марке стали. Вы знаете, что Мария отлично общается с клиентами и хорошо продаёт. Эффективнее всего она именно на звонке. Но эти ошибки… Можно распорядиться, чтобы Мария больше внимания и времени уделяла протоколам, по два раза переслушивая созвоны. Но у вас план продаж.

Можно нанять дополнительных менеджеров, чтобы план выполнялся, и при этом протоколы были идеальны. Но это экономически неэффективно. Можно заставить Марию заниматься протоколами в личное время. Но тогда лучшие из вашей команды быстро найдут себе новую работу — где начальник будет уважать их время. Есть ли четвертый путь? Да, внедрить ИИ-ассистента для расшифровки и протоколирования звонков. Представьте: вместо того, чтобы переслушивать звонок ради составления протокола (или писать его по памяти), Мария видит сводку звонка и может быстро, точно и не забывая детали составить резюме. И даже лучше: резюме звонка уходит всем участникам автоматически. А Мария получает +1 час в день на дополнительные звонки новым клиентам. То есть на то, ради чего вы ее и нанимали. Интересно, но… мало? Впрочем, ИИ-ассистент для отдела продаж действительно не должен ограничиваться простыми протоколами.

Идеальный (AI) помощник продавца Поднимемся с уровня Марии вновь на уровень задач руководителя отдела продаж. Какие рутинные задачи он выполняет, чтобы поднять показатели продаж и улучшить воронку? Наверняка в этом списке есть эти затратные по времени, но неотчуждаемые задачи: Анализировать звонки менеджеров на соблюдение регламентов и правил. Анализировать работу каждого менеджера для принятия решений: развивать, повышать, увольнять? Выявлять и устранять повторяющиеся проблемы в общении с клиентами. Возвращать и догревать клиентов, которые пока не совершили покупку или не вернулись за повторным заказом. Посмотрим, поможет ли ИИ-ассистент упростить эти задачи и уменьшить время, которое вы в них вкладываете. Ваши менеджеры никогда не забывают предложить дополнительные услуги? У отдела продаж много регламентов и скриптов.

Один вы используете при первом контакте с теплым клиентом, второй — при первом контакте с холодным. Третий — когда работаете уже давно и хотите предложить новый товар или услугу. Четвертый — если видите, что клиент «застрял» в воронке. Много регламентов. Несколько менеджеров. Как проверять, что все они в нужной ситуации используют нужный скрипт и предлагают то, что должны предложить? В эпоху до-ИИ всё было просто (и долго). Выбрал произвольные звонки, прослушал, проверил по чек-листу и дал обратную связь сотруднику. Но руководитель в отделе один, задач у него много, а менеджеры генерируют сотни часов звонков в неделю. Не разорвёшься! А теперь представьте: ничего не нужно слушать. Вообще ничего! Достаточно задать вопрос в чат-бот и получить развернутый ответ о соответствии звонка рекомендациям.

Если же вас интересуют срезы по нескольким десяткам звонков, можно заглянуть в сводную таблицу примерно такого вида: …и увидеть, что: В звонках менеджера Ивана подозрительно часто есть маркеры недовольства собеседников; Марина иногда забывает предложить скидку постоянным клиентам; Асия не рассказывает об актуальных акциях и т. д. Можно смотреть отчеты в разрезе сотрудника, в разрезе определенного типа звонков (первый контакт, повторный контакт) или за определенный период. Например, три недели назад вы проводили обучение менеджером по продажам и хотите теперь проверить, как они используют полученные навыки. С ИИ-аналитикой это не проблема. Вы скажете: ИИ-расшифровщики такого не умеют. Да, действительно, это не базовый функционал. Но правильное внедрение как раз позволяет добавить к стандартным расшифровкам вопросы-маркеры на основе ваших регламентов.

ИИ проанализирует расшифровку по ключевым словам и фразам и с высокой точностью покажет, насколько каждый из звонков соответствует вашим внутренним регламентам и скриптам. Что дальше: развивать, хвалить, увольнять, обучать — эти решения по-прежнему будут на вашей стороне. Но теперь у вас будет больше фактов для их принятия. Посчитайте пользу от внедрения ИИ-ассистента Приготовили для вас калькулятор юнит-экономики с учетом задач руководителя отдела продаж Посчитать Сколько времени вы тратите на поиски договоренностей с клиентами? Конечно, у вас уже есть целая система хранения договоренностей. Есть письма, есть протоколы звонков (которые заполняют менеджеры), есть чаты. Есть, в конце концов, CRM, которая агрегирует и хранит всю эту информацию. Но… Первое — вы на сто процентов уверены, что в протоколах встреч ваши менеджеры ничего не забывают указывать?

Людям свойственно забывать некоторые детали и не “доносить” их до письменной фиксации. Отвлекся на секунду во время созвона на пиликнувшее уведомление — и целый пласт информации забылся. И второе — даже скрупулезно сохраненная информация далеко не всегда удобна для использования. Сколько писем, протоколов и чатов приходится перекопать, чтобы вспомнить, о чем вы договаривались с менеджером Ольгой вашего клиента А в мае прошлого года? Или это был июнь? Точно ли это была договоренность, а не расплывчатые размышления, что «неплохо было бы когда-нибудь…»? А теперь представьте — любая информация по договоренностям с клиентам, во-первых, сохраняется автоматически без ошибок “человеческого фактора, и во-вторых, легко доступна.

Вы пишете в чат «Напомни мне такую-то информацию за такой-то период» — и через 15 секунд получаете подробную выкладку: о чем договорились, почему договор не был заключен в тот момент и что можно сделать, чтобы возобновить сотрудничество. Как результат, вы сможете делать клиентам более персонализированные предложения, быстро возобновлять диалоги, выявлять повторяющиеся вопросы и запросы. Согласно данным исследования McKinsey→, использование AI в обслуживании клиентов может повысить удовлетворенность клиентов, одновременно снижая затраты на обслуживание. Сколько времени вы тратите на сбор данных по отделу для принятия управленческих решений? Собрать данные и удобно представить их в едином документе — большая задача. Для ее решения есть много вариантов — от сложных интеграций до принудительного составления отчетов старшими менеджерами.

Но представьте: неделю назад вы поменяли скрипт, а продажи не изменились — в чем причина? Или у вас появилась новая линейка товаров, но она не продается — в чем дело? Как только у вас появляются новые срезы данных, вам вместе с аналитиками нужно придумать, как их собирать, как представлять в отчетности, какие показатели считать нормой. Это процесс небыстрый. Но принимать решения надо уже сегодня. А теперь представьте: вы можете посмотреть статистику в любой момент в обычной таблице. Или задать чат-боту вопрос “В скольких звонках на этой неделе менеджеры предлагали клиентам такую-то линейку товаров”. Или через пару дней после обучения посмотреть статистику: кто и как начал применять новые данные. Главное — подобрать правильные критерии и вопросы для оценки интересующих вас параметров.

А это, согласитесь, быстрее, чем выбить время IT-команды на новую интеграцию или конкурировать за бизнес-аналитика с отделом закупок. Как внедрить AI-помощника, чтобы получить максимальную выгоду Мы много раз в этой статье упоминали ИИ-помощника, а не, например, ИИ-модель типа GPT4. И это неслучайно. Чтобы ИИ стал действительно помощником в отделе продаж, мало найти на рынке правильный инструмент (этого добра там полно!). Нужно его правильно внедрить в ваши процессы и системы. И в этом команда внедрения KT.Team вам будет полезна. Интеграция и детальная настройка Обычный ИИ-инструмент требует множества дополнительных действий. Чтобы получить расшифровку, нужно или впустить ИИ-бота на встречу, или загрузить запись встречи через отдельный интерфейс и потом забрать готовые файлы.

Идеальная модель работы ИИ-помощника в том виде, в котором его внедряем мы, выглядит так: вы или ваши менеджеры просто нажимают кнопку “запись звонка”. Всё. Готовая расшифровка и протокол: автоматически сохраняются в историю вашего взаимодействия с клиентом в CRM; автоматически отправляются всем участникам звонка (или не всем, если такова ваша политика безопасности); звонок автоматически получает категорию: первое взаимодействие, закрытие сделки и т.д. — зависит от того, как поименованы ваши этапы воронки; в своем рабочем пространстве вы можете отследить, насколько хорошо соблюдены регламенты в каждом звонке, у каждого менеджера; в удобном для вас интерфейсе вы можете человеческим языком задать вопрос касательно любого из предыдущих звонков и получить понятный ответ. Для этого мы интегрируем AI -помощника с вашей CRM или любыми другими системами, в которых есть нужные данные.

Создадим чат-бота или подключим дополнительную ветку в уже существующем. Он будет забирать записи из тех системы, где вы привыкли созваниваться и забирать данные о клиентах их тех таблиц, которые вы хотите использовать для повышения качества ответов.. При этом мы настроим языковую модель так, чтобы она безошибочно расшифровывала именно ваш сленг и термины. В протоколах встреч не будет междометий, бессмысленных фраз и случайных оговорок. Возможность найти ответ на любой вопрос Бот AI -помощника можно использовать для того, чтобы найти абсолютно любую информацию, о которой вы говорили на встрече, а также анализировать ее. Гибкость развертывания Мы можем развернуть решение как в облаке, так и на вашем локальном сервере. Наш AI -помощник может работать с любыми календарями и платформами для конференц-связи, а также CRM-системами.

Мы разработаем AI -помощника так, чтобы его было удобно и легко поддерживать в будущем — даже на нужном вам языке разработки или стеке, с теми функциями, которые необходимы именно вам. Пришлем вам необходимые материалы или КП Напишите нам: clients@kt.team Ответим в течение 30 минут!

Оглавление На что уходит рабочее время ваших сотрудников Идеальный (AI) помощник продавца Как внедрить AI-помощника, чтобы получить максимальную выгоду Другие статьи Смотреть все Как интеграция CRM, 1С, маркетплейсов и других ИТ-систем ускоряет бизнес и снижает издержки 5/1/2026 Подробнее Всё о проектировании и внедрении BPM-систем: как автоматизировать бизнес-процессы, устранить рутину и получить устойчивое конкурентное преимущество в условиях цифровой трансформации 31/7/2025 Подробнее Как правильно формулировать задачи цифровой трансформации бизнеса для оптимизации процессов и роста эффективности 12/8/2025 Подробнее Мы используем файлы cookie, чтобы предоставить наилучшие возможности сайта Ок Давайте обсудим ваш проект С вами свяжутся персональные менеджеры clients@kt.team Email: @kt_team_it Telegram: О нас Услуги Кейсы Блог Карьера Основы ценообразования Бизнес-стажировка Отзывы PIM/MDM-системы ESB-интеграции DevOps Low-code Микросервисы B2B-порталы и e-commerce PWA Magento Калькулятор проекта Unit-экономика © 2026 ООО «КТ Групп» ООО «КОМПЛИЦЕРТЕ ТЕХ» Komplizierte Technologien, GmbH Россия Тольятти, ул.

40 лет Победы, 41 Москва, Романов переулок, 2с1, пространство Noodome clients@kt.team +7 (495) 204-14-33 Положение о работе с персональными данными →