01
KT.Teamcopy as .md
Лоу-код мертв: как изменился мир IT-разработки
Как искусственный интеллект меняет подходы к IT-разработке и low-code: автоматизация процессов, новые роли разработчиков и трансформация рынка
Материалы
Материалы страницы
01
02
TMS для логистики и транспортного управления — как система автоматизации перевозок снижает затраты и улучшает контроль
Контент
Лоу-код мертв: как изменился мир IT-разработки
AI решения инструменты кейсы карьера +7 (495) 204-14-33 Стать клиентом Лоу-код мертв: как изменился мир IT-разработки 19.2.2025 В статье разберем, почему low-code больше не работает, как ИИ изменил рынок и что это значит для разработчиков. Время на прочтение: 4 мин. Четыре года назад low-code был трендом IT-индустрии и помогал быстро разрабатывать интеграции через ESB -шины. Однако мир меняется, и разработку захватывает ИИ. По данным отчета Menlo Ventures за 2024 год, написание кода — самое популярное направление использования ИИ. А Github сообщает, что 92% разработчиков в США уже применяют ИИ в своей практике. Как компании используют ИИ Популярность ИИ объяснить просто: он берет на себя рутину и освобождает время для важных задач. Например, стратегические митапы и поиск новых решений для проектов.
В статье обсудим, действительно ли ИИ вытеснил концепцию low-code, как он влияет на процесс разработки и есть ли риск остаться без работы в будущем. Пришлем вам необходимые материалы или КП Напишите нам: clients@kt.team Ответим в течение 30 минут! Что произошло с концепцией low-code Мы долго защищали low-code-платформы: писали статьи, разбирали возражения и заблуждения.
Причина была проста: раньше low-code помогал бизнесу, потому что упрощал и стабилизировал разработку за счет готовых схем и встроенных интеграций. Однако годы спустя стало очевидно, что концепция имеет проблемы: количество интеграций только растет — а значит, растет и количество времени, которое приходится тратить на то, чтобы их создавать и перерабатывать; джунов нужно долго обучать, чтобы они могли разбираться в уже созданных интеграциях и разрабатывать что-то самостоятельно без ошибок; сеньоры выгорают от повторяющихся задач — просто «поддерживать» старые интеграции — довольно монотонная и неинтересная вещь. К чему приводят разработчиков скучные рутинные задачи Что изменилось, когда в разработку пришел ИИ Итак, интеграции разрослись, меньше рутинных задач не стало, просто накликать что-то на low-code-платформе — уже не решение проблемы. Тогда в разработке появился ИИ.
Вот чем его использование привлекло IT-специалистов. ИИ пишет код быстрее, чем человек. Как решает задачу разработчик: открывает StackOverflow и GitHub, пишет код, правит, проверяет и только потом внедряет. Обычно на это уходят часы или даже дни. ИИ выполняет те же задачи за секунды: по запросу анализирует тысячи репозиториев, правит и выдает готовый результат. В GitHub даже провели эксперимент: разделили разработчиков на две группы, попросили написать HTTP-сервер на JavaScript и засекли время. Одна группа использовала ИИ, а вторая делала всё своими силами. Результат: разработчики, которым помогал ИИ, справились с задачей на 55% быстрее. Результаты оценки GitHub: как ИИ ускоряет работу разработчика ИИ собирает файлы для работы фронта быстрее, чем человек. Возьмем для примера ИИ-инструмент Bolt. Он умеет не только генерировать код, но и самостоятельно собирать файлы для фронтенда.
Такая задача занимает у него десять минут, а у живого разработчика — в лучшем случае пару дней. Причем работать в Bolt можно прямо из браузера. ESB шины уже внедряют ИИ-ассистентов в свои инструменты. Например: интеграционные платформы Mendix , Milesoft или Apache Camel. Тенденция на ближайший год очевидна: разработчикам придется учиться пользоваться ИИ-ассистентами, как когда-то давно приходилось учиться пользоваться low-code-инструментами и GitHub. Если этого не сделать — есть риск остаться позади. ИИ положительно влияет на продуктивность разработчиков. Команда DORA.dev провела опрос и выяснила, что более 75% разработчиков работают продуктивнее, если используют помощь ИИ. Практически аналогичные результаты получила команда GitHub.
В их исследовании большинство разработчиков сообщили, что чувствуют себя более продуктивными, меньше отвлекаются и быстрее решают задачи. Результаты исследования GitHub: как ИИ влияет на опыт разработчиков Опасен ли ИИ для разработчиков Спойлер: нет, но есть нюанс. Более того, разработчики не потеряют работу и не исчезнут, потому что: код — это не просто строчки, а логика; ИИ не знает бизнес-контекста, только генерирует решения; за логику кода и бизнес-контекст отвечает именно разработчик. То есть пока главная задача разработчика — думать, никакой опасности нет. ИИ останется полезным инструментом, который возьмет под контроль рутинные и монотонные задачи. А теперь то самое «но», или капля дегтя. Если разработчик не умеет генерировать идеи и мысли перспективно, если привык лишь выполнять мелкие задачи — ИИ у него выиграет. Просто потому, что справится с текучкой быстрее.
Компании лучше иметь ИИ, который напишет код за две минуты, чем разработчика, который потратит на это два дня и не сможет сделать ничего больше. Коротко о главном Несколько лет назад low-code-платформы ускоряли разработку интеграций, но со временем объем рутинных задач увеличился. Появилась потребность в новом инструменте, который делал бы всё то же самое, только лучше. Этим инструментом стал ИИ. ИИ работает по тем же принципам, что и живые люди, но делает это быстрее. Это позволяет разработчикам сконцентрироваться на более интересных задачах, чувствовать себя более продуктивными и не выгорать от количества рутины. Бизнес тоже от этого выигрывает: хорошие специалисты остаются, а бюджет расходуется эффективнее. Если хотите достичь таких же результатов, как в статье, — обращайтесь, научим делать интеграции на ИИ.
Пришлем вам необходимые материалы или КП Напишите нам: clients@kt.team Ответим в течение 30 минут!
Оглавление Что произошло с концепцией low-code Что изменилось, когда в разработку пришел ИИ Опасен ли ИИ для разработчиков Коротко о главном Другие статьи Смотреть все TMS для логистики и транспортного управления — как система автоматизации перевозок снижает затраты и улучшает контроль 15/5/2026 Подробнее Как выбрать WMS-систему: 10 шагов к эффективному внедрению 29/8/2025 Подробнее Интеграция данных: как связать разрозненные системы в единую экосистему и повысить эффективность бизнеса 10/11/2025 Подробнее Мы используем файлы cookie, чтобы предоставить наилучшие возможности сайта Ок Давайте обсудим ваш проект С вами свяжутся персональные менеджеры clients@kt.team Email: @kt_team_it Telegram: О нас Услуги Кейсы Блог Карьера Основы ценообразования Бизнес-стажировка Отзывы PIM/MDM-системы ESB-интеграции DevOps Low-code Микросервисы B2B-порталы и e-commerce PWA Magento Калькулятор проекта Unit-экономика © 2026 ООО «КТ Групп» ООО «КОМПЛИЦЕРТЕ ТЕХ» Komplizierte Technologien, GmbH Россия Тольятти, ул.
40 лет Победы, 41 Москва, Романов переулок, 2с1, пространство Noodome clients@kt.team +7 (495) 204-14-33 Положение о работе с персональными данными →
Контакт
Обсудить сотрудничество
Оставьте актуальные контакты и опишите задачу. Вернёмся с первичным разбором и понятным следующим шагом.