Создали кастомизированную DAM-систему на основе Pimcore для сети магазинов «Лента»

AI решения инструменты кейсы карьера +7 (495) 204-14-33 Стать клиентом Создали кастомизированную DAM-систему на основе Pimcore для сети магазинов «Лента» Время на прочтение: 4 мин. Клиент Компания «Лента» — один из крупнейших продовольственных ретейлеров России. За 30 лет работы гипермаркеты и супермаркеты сети появились в более чем 650 городах. 2 957 магазинов под брендами «Гипер Лента», «Супер Лента» и «Монетка») по всей стране занимают общую торговую площадь свыше 2,3 млн кв. м. Выручка компании в 2023 году составила 616 млрд руб. Проблема Для хранения массива цифровых активов и управления ими клиент использовал зарубежную облачную DAM-систему. С 2022 года такой вариант стал рискованным: вендор в любой момент мог отключить доступ к системе. Это повлияло бы на две площадки клиента: e-commerce-площадку lenta.com и мобильное приложение «Лента».

Товары сети, представленные на этих платформах, сопровождаются несколькими фото. В некоторых случаях есть дополнительные материалы, например инструкции по применению. Для «Ленты» важно было получить собственное on-premise-решение для работы с медиафайлами, независимое от третьих лиц. Задача Команда «Ленты» ещё до обращения в KT.Team искала варианты замены предыдущего решения и остановила свой выбор на Pimcore. DAM-система Pimcore — open-source-система с возможностью доработки функций и вариантами размещения как в облаке, так и на серверах компании. Основная функциональность, которую необходимо было реализовать на первом этапе, — управление фотобанком, хранилищем для медиафайлов, настройка связи изображений с карточками товаров на сайте lenta.com и сортировки изображений. Пришлем вам необходимые материалы или КП Напишите нам: clients@kt.team Ответим в течение 30 минут!

Решение Команда KT.Team внедрила для «Ленты» DAM Pimcore — бесплатную систему с открытым исходным кодом. Для этого на серверах компании развернули кластер Kubernetes с двумя стендами: для тестирования и для продакшна. Его связали с шиной данных «Ленты» и сайтом при помощи API. Возможности бесплатной Pimcore ограничены, поэтому команда дополняла её кастомными функциями. Для интеграции с шиной данных заказчика потребовалось реализовать подключение по REST API. После этого команда провела тестовую миграцию данных о товарах из ERP-системы «Ленты». Карточки товаров из старой DAM без изменений перенесли в новую систему, а свежие данные о товарах из основной системы «Ленты» поступают в DAM в автоматическом режиме. Для изображений используется объектное хранилище S3. Из DAM медиаматериалы автоматически загружаются на сайт lenta.com в соответствующие карточки.

Помимо изображений, Pimcore может передавать очереди сообщений формата JSON с информацией о связях между фото и товарами. Результат 1: DAM-система on-premise позволяет «Ленте» не зависеть от решений вендора Новая DAM решила главную проблему заказчика: теперь все медиаданные хранятся на собственных серверах, а работоспособность системы не зависит от односторонних решений вендора. Благодаря этому удалось исключить риск внезапного отключения хранилища, которое могло повлечь серьёзный репутационный и финансовый ущерб. Результат 2: после перехода на Pimcore сайт по-прежнему автоматически получает карточки товаров с привязанными к ним изображениями, переход прошёл бесшовно В первую очередь команда KT.Team реализовала функциональность, важную на первом этапе перехода, — выгрузку фотографий в онлайн-магазин.

Для этого в систему добавили возможность автоматически привязывать изображение к карточке на основе артикула: уникального кода товара. Создатели контента для сайта, дизайнеры, добавляют этот код ко всем фото- и медиаматериалам, относящимся к конкретному товару. Так, в названии изображения указывается код 777_1, который означает, что это первое фото для товара с артикулом 777. Изображения можно привязывать к нескольким товарам, которые отличаются, к примеру, цветом или каким-либо другим параметром. Допустим, в онлайн-магазине можно купить наборы ёлочных шаров синего, красного и зелёного цвета. В карточках всех трёх наборов допустимо использовать одно и то же фото упаковки, т. к. она одинакова у всех наборов. Для этого в метаданных на этапе производства и обработки фото указывают все нужные коды через косую черту. Например, так: «артикул1_2/артикул2_1».

DAM автоматически определяет, что изображение относится к нескольким карточкам. При загрузке нового изображения Pimcore вычленяет этот уникальный идентификатор из названия файла и его метаданных, а затем привязывает файл к карточке товара с таким же кодом. Результат 3: клиент по привычному алгоритму может анализировать актуальность файлов и частоту обновлений с помощью отчётов из DAM В предыдущей DAM-системе клиент использовал отчёты для управления медиаматериалами и контроля за ними: отчёт по изображениям; отчёт по товарам и изображениям. Эти же отчёты команда KT.Team реализовала и на Pimcore, что потребовало доработок базовой функциональности продукта. Первый тип отчётов нужен для работы с изображениями: сортировка, фильтрация, поиск фото по атрибутам. Например, с их помощью можно найти файлы с определённой датой загрузки и разом отметить все как неактуальные.

Второй тип отчётов позволяет наглядно увидеть, как связаны товары и изображения. Например, выбрать все карточки, в которых ещё нет изображений, и выгрузить их единым списком в Excel. Пришлем вам необходимые материалы или КП Напишите нам: clients@kt.team Ответим в течение 30 минут!

Оглавление Клиент Проблема Задача Решение Результат 1: DAM-система on-premise позволяет «Ленте» не зависеть от решений вендора Результат 2: после перехода на Pimcore сайт по-прежнему автоматически получает карточки товаров с привязанными к ним изображениями, переход прошёл бесшовно Результат 3: клиент по привычному алгоритму может анализировать актуальность файлов и частоту обновлений с помощью отчётов из DAM Другие кейсы Смотреть все Внедрили масштабируемую сервисную шину для АТИМО Подробнее Интеграция Talend ESB в IT-инфраструктуру логистической компании Подробнее Интеграция Pimcore для обработки заявок на транспорт Подробнее Давайте обсудим ваш проект С вами свяжутся персональные менеджеры clients@kt.team Email: @kt_team_it Telegram: Мы используем файлы cookie, чтобы предоставить наилучшие возможности сайта Ок О нас Услуги Кейсы Блог Карьера Основы ценообразования Бизнес-стажировка Отзывы PIM/MDM-системы ESB-интеграции DevOps Low-code Микросервисы B2B-порталы и e-commerce PWA Magento Калькулятор проекта Unit-экономика © 2026 ООО «КТ Групп» ООО «КОМПЛИЦЕРТЕ ТЕХ» Komplizierte Technologien, GmbH Россия Тольятти, ул.

40 лет Победы, 41 Москва, Романов переулок, 2с1, пространство Noodome clients@kt.team +7 (495) 204-14-33 Положение о работе с персональными данными →