01
KT.Teamcopy as .md
Как внедрение системы управления недвижимостью СберСити позволило Сберу автоматизировать управление объектами, ускорить процессы и повысить прозрачность
Автоматизация управления недвижимостью — единая платформа, ускоренные процессы, прозрачность обслуживания и централизация данных
Клиенты и партнеры

Материалы
Кейсы
01
02
AI-сервис для распознавания составов и учета товаров по штрихкоду
Контент
Как внедрение системы управления недвижимостью СберСити позволило Сберу автоматизировать управление объектами, ускорить процессы и повысить прозрачность
AI решения инструменты кейсы карьера +7 (495) 204-14-33 Стать клиентом Как внедрение системы управления недвижимостью СберСити позволило Сберу автоматизировать управление объектами, ускорить процессы и повысить прозрачность Время на прочтение: 3 мин. Проект Внедрение PIM-системы для консолидации данных об объектах недвижимости Год 2024-2025 Клиент Застройщик «Рублево-Архангельское», реализующий проект СберСити — новый деловой и жилой район в Западном округе Москвы. Проект включает 2,5 млн м² жилья, 837 тыс. м² офисов, коттеджный поселок, 150 га зеленых зон и социальную инфраструктуру. Ситуация на старте проекта У клиента было сразу несколько разрозненных ИТ-систем: CRM отдела продаж, CRM управляющей компании и отдельный сервис для биллинга и отправки документов в CRM УК, внутренние сервисы с техническими характеристиками объектов и архитектурными планами от застройщика.
Каждая из этих систем хранила свою часть информации, а часть была рассредоточена по внутренним Excel-файлам, обновляемым вручную. Не было единого источника актуальных данных по объектам недвижимости, что замедляло работу, увеличивало риски и мешало масштабированию. Потребность в консолидации и систематизации информации стала критически важной. Проблематика Не было единого центра управления данными. Информация о площади, цене, кадастровой стоимости и других характеристиках квартир, кладовок и машиномест была разбросана по разным системам и Excel-файлам, без возможности централизованного обновления. При этом цены менялись постоянно, и была нужна система, которая позволяла бы быстро актуализировать данные без полной перезагрузки объекта. Постоянное обновление данных.
На фоне высокой динамики рынка данные менялись буквально каждый час, особенно цены и площади — важно было иметь систему, которая могла бы централизованно хранить эти данные и быстро обновлять их без необходимости вручную пересобирать весь объект. Высокий риск ошибок. Изменения в данных вносились вручную, что приводило к рассогласованиям между отделами и ошибкам в коммуникации с клиентами. Менеджеры по продажам не всегда были уверены в актуальности предлагаемых ими условий. Невозможность масштабирования. Любое изменение требовало ручного внесения в таблицы, что замедляло работу, отвлекало сотрудников от основных задач и увеличивало вероятность ошибок. Бизнес-результат Все данные об объектах недвижимости — площади, цены, статусы и условия оплаты — хранятся централизованно в PIM-системе и автоматически обновляются во всех связанных системах.
Менеджеры по продажам работают с актуальной информацией и могут мгновенно предоставить клиентам актуальные цены, а после сдачи дома корректные данные о площадях автоматически передаются в биллинговые системы. Это исключает ошибки при формировании квитанций и повышает доверие собственников к обслуживанию. Процесс разработки Бизнес-запрос на старте Консолидировать данные об объектах недвижимости в едином цифровом пространстве, чтобы исключить ручную работу и расхождения между системами. Цель проекта на старте Развернуть PIM-систему на базе Pimcore в качестве мастер-системы данных и интегрировать ее с внутренними ИТ-системами. Время разработки 1 год от старта до готовности к эксплуатации. Результат Теперь все изменения по объектам недвижимости вносятся и обновляются напрямую в PIM.
Основные этапы жизненного цикла объекта недвижимости в Pimcore Sbercity_Tasks.png Например: появилась новая кладовка — ее заводят в PIM, продают через CRM, а после ввода дома в эксплуатацию от системы застройщика автоматически поступают фактические данные по площади. Они заменяют плановые, и уже обновленная информация используется для начисления квитанций в CRM УК. Вся информация собирается в одном месте, фиксируются даты изменений, и любой вопрос теперь можно закрыть быстро, не тратя время на поиск разрозненных данных в различных системах. Стек технологий Проект реализован на базе Pimcore. Комментарий от команды KT.Team «Этот проект стал частью нашей растущей экспертизы в сфере девелопмента. Сегодня все больше застройщиков приходят к необходимости внедрения PIM-систем — чтобы централизованно управлять данными, снижать операционные риски и масштабировать бизнес без потерь в качестве.
Мы видим, как единая система данных помогает девелоперам выстраивать устойчивые цифровые процессы, и готовы быть технологическим партнером в этом направлении». Пришлем вам необходимые материалы или КП Напишите нам: clients@kt.team Ответим в течение 30 минут!
Оглавление Проект Клиент Ситуация на старте проекта Проблематика Бизнес-результат Процесс разработки Результат Другие кейсы Смотреть все Разработали единый API для быстрого подключения 200+ систем «1С:Розница» Подробнее Для сети Fix Price разработали портал поставщика и автоматизировали работу с данными о товарах Подробнее Как мы автоматизировали распознавание составов с упаковок по штрихкоду Подробнее Давайте обсудим ваш проект С вами свяжутся персональные менеджеры clients@kt.team Email: @kt_team_it Telegram: Мы используем файлы cookie, чтобы предоставить наилучшие возможности сайта Ок О нас Услуги Кейсы Блог Карьера Основы ценообразования Бизнес-стажировка Отзывы PIM/MDM-системы ESB-интеграции DevOps Low-code Микросервисы B2B-порталы и e-commerce PWA Magento Калькулятор проекта Unit-экономика © 2026 ООО «КТ Групп» ООО «КОМПЛИЦЕРТЕ ТЕХ» Komplizierte Technologien, GmbH Россия Тольятти, ул.
40 лет Победы, 41 Москва, Романов переулок, 2с1, пространство Noodome clients@kt.team +7 (495) 204-14-33 Положение о работе с персональными данными →
Контакт
Обсудить сотрудничество
Оставьте актуальные контакты и опишите задачу. Вернёмся с первичным разбором и понятным следующим шагом.