ESB · iPaaS · Интеграцииcopy as .md

n8n: автоматизация бизнес-процессов с AI на ваших серверах

n8n — open-source платформа визуальной автоматизации (iPaaS/low-code), которая связывает корпоративные системы и добавляет AI-шаг прямо в сценарий.

iPaaS вместо тяжёлого ESB: каждый сценарий — это событие, набор узлов и AI-шаг, которые можно изменить и передать без переписывания всей интеграции.

400+готовых интеграций для запуска сценариев без кастомного кода
17LLM-провайдеров и 12 векторных хранилищ для RAG и AI-агентов из коробки
~200kактивных пользователей и 3000+ корпоративных клиентов
192kзвёзд на GitHub — зрелая экосистема и сообщество

Отраслевые решения

Что можно сделать на n8n

Все решения
E-commerce и ритейл Синхронизация заказов, остатков и карточек между маркетплейсами, складом и ERP с AI-обогащением описаний Управление заказами и каталогом: меньше ручного переноса данных и расхождений в остаткахПодробнее →Производство Сбор событий с систем (MES, 1С, датчики) и автоматические уведомления о сбоях и отклонениях Оперативное реагирование на производственные инциденты без ручного мониторингаПодробнее →Логистика Оркестрация статусов доставки между TMS, перевозчиками и клиентскими каналами через вебхуки Прозрачность доставки и автоматические оповещения клиента на каждом этапеПодробнее →Финансы и бухгалтерия Извлечение данных из счетов и документов через AI-шаг и разнесение в учётную систему Обработка входящих документов: сокращение ручного ввода и ошибок сверкиПодробнее →Поддержка клиентов AI-классификация и маршрутизация обращений из почты, чатов и форм с авточерновиками ответов Первичная обработка тикетов: быстрее ответ и разгрузка первой линииПодробнее →HR и рекрутинг Автоматизация скрининга откликов, парсинг резюме AI-шагом и обновление ATS Подбор персонала: ускорение первичного отбора кандидатовПодробнее →Маркетинг Сбор лидов из форм и рекламных каналов, обогащение и передача в CRM по событию Управление лидами: ни одна заявка не теряется между каналом и CRMПодробнее →B2B-сервисы и SaaS Связка внутренних инструментов (Slack, Jira, базы) в сквозные процессы с AI-сводками Внутренние операции: автоматизация рутинных межсистемных задач командПодробнее →

Возможности

Возможности n8n

Триггер: вебхук / расписание / событие в системеУзел-коннектор: чтение данных из CRM/ERP/почтыAI-шаг: классификация, извлечение, генерация (LLM + RAG)Логика: ветвление, фильтры, кастомный код (JS/Python)Действие: запись в систему, уведомление, ответ клиентуЛог и мониторинг исполнения; экспорт сценария в Git
Поток iPaaS-сценария: внешнее событие запускает цепочку узлов, AI-шаг обрабатывает данные, результат уходит обратно в бизнес-системы. Показывает слабую связанность — бизнес-логика в сценарии рядом с системами, ядро не модифицируется.

Визуальные воркфлоу из узлов

Интеграцию собирает и читает не только разработчик, а аналитик или продукт-менеджер — снижается зависимость от одного носителя знания.

400+ готовых коннекторов

Подключение CRM, ERP, складов, мессенджеров и баз идёт за дни, а не месяцы: типовые интеграции не пишутся с нуля.

Событийность: триггеры, вебхуки, расписания

Процессы запускаются в момент события (заказ, письмо, изменение в системе), а не по ручному запуску — меньше задержек и ручного труда.

AI-шаг внутри сценария

Классификация обращений, извлечение данных из документов, генерация ответов встраиваются в готовый процесс без отдельного AI-проекта.

Self-hosted развёртывание

Данные, учётные записи и вызовы LLM остаются в вашем контуре — снимается блокер комплаенса для регулируемых отраслей.

Слабая связанность сервисов

Бизнес-логика живёт в сценариях рядом с системами, а не внутри них: ядро (например ERP/CRM) не форкается и не патчится.

Кастомный код в узле (JS/Python)

Нестандартный шаг добавляется точечно прямо в сценарий — не нужно поднимать отдельный микросервис ради одной трансформации.

Отчуждаемость сценариев

Воркфлоу экспортируется как JSON и версионируется в Git — процесс передаётся между командами и подрядчиками без переписывания.

Open-source и fair-code лицензия

Нет лимитов на число исполнений и интеграций и нет вендор-лока: стоимость владения предсказуема при росте нагрузки.

Подход KT.Team

Как мы внедряем n8n

Минимальная модификация ядра

Не форкаем и не патчим ядро n8n. n8n остаётся на стандартной обновляемой версии — бизнес-логику выносим в отдельные микросервисы рядом, поэтому обновления платформы не ломают ваши доработки.

Международные стандарты, а не велосипеды

Там, где есть зрелое международное решение, используем его, а не изобретаем собственный протокол или платформу. Прежде чем писать код — изучаем, как задача уже решена в индустрии.

Отчуждаемость

Решение слабосвязанное и задокументированное: его можно передать между командами и подрядчиками без переписывания. Вы не привязаны к нам.

Совместимость с AI

n8n в AI-контуре

AI Agent на базе LangChain

Узел AI Agent (Tools, ReAct, SQL, Conversational и др.) собирает агентные сценарии с инструментами и памятью прямо на канвасе, без отдельного фреймворка.

17 LLM-провайдеров, включая Anthropic Claude

OpenAI, Anthropic, Google Gemini/Vertex, Mistral, Bedrock, а также локальные модели через Ollama — модель меняется без переписывания сценария.

RAG на 12 векторных хранилищах

Pinecone, Qdrant, PGVector, Weaviate, Redis и др. подключаются как узлы — поиск по корпоративным данным встраивается в воркфлоу.

AI как шаг в бизнес-процессе, не отдельный продукт

LLM-вызов стоит между триггером и действием в системе, поэтому AI сразу влияет на реальную операцию, а не остаётся демо.

Локальные модели и приватность

При self-hosted-развёртывании AI-вызовы можно держать внутри контура (Ollama, локальный inference) — данные не уходят к внешнему провайдеру.

Проекты

Кейсы

Все кейсы

Контакты

Обсудить сотрудничество

Оставьте актуальные контакты и опишите задачу. Мы вернемся с уточняющими вопросами и предложением по следующему шагу.